Thứ Bảy, 24/8/2019 Cấu trúc Cổng Đăng nhập
Tin hoạt động SởTin trong tỉnhTin trong nướcTin thế giớiTin tổng hợpSở hữu trí tuệKỷ niệm 74 năm CMT8 và Quốc Khánh 2-9Hoạt động KH&CN cơ sởPhổ biến pháp luật
TIN TỨC - SỰ KIỆN: Tin thế giới
Cập nhật: Thứ Ba, ngày 16/7/2019

Sử dụng trí tuệ nhân tạo để dự đoán tốt hơn thời tiết khắc nghiệt
Khi dự báo thời tiết, các nhà khí tượng học sử dụng một số mô hình và nguồn dữ liệu để theo dõi hình dạng và chuyển động của các đám mây có thể chỉ ra những cơn bão dữ dội. Tuy nhiên, với các bộ dữ liệu thời tiết ngày càng mở rộng và thời hạn gấp, họ gần như không thể theo dõi tất cả các cơn bão - đặc biệt là các quy mô nhỏ hơn - trong thời gian thực.

Giờ đây, có một mô hình máy tính có thể giúp các nhà dự báo nhận ra các cơn bão lớn có thể xảy ra một cách nhanh chóng và chính xác hơn, nhờ vào một nhóm các nhà nghiên cứu tại Penn State, AccuWeather, Inc., và Đại học Almería ở Tây Ban Nha. Họ đã phát triển một khung dựa trên các phân loại tuyến tính học máy - một loại trí thông minh nhân tạo - phát hiện các chuyển động quay trong các đám mây từ các hình ảnh vệ tinh có thể không được chú ý. Giải pháp AI này chạy trên siêu máy tính Bridges tại Trung tâm siêu máy tính Pittsburgh.
 

Việc dự báo tốt nhất là sự kết hợp càng nhiều dữ liệu càng tốt. Có quá nhiều tham số để theo dõi, vì bầu không khí vô cùng phức tạp. Bằng cách sử dụng các mô hình và dữ liệu có được, các nhà khoa học có thể có một cái nhìn toàn cảnh nhất về bầu khí quyển.
 

Trong nghiên cứu của họ, các nhà nghiên cứu đã làm việc với Wistar và các nhà khí tượng học khác của AccuWeather để phân tích hơn 50.000 hình ảnh vệ tinh thời tiết lịch sử của Hoa Kỳ. Trong đó, các chuyên gia đã xác định và dán nhãn hình dạng và chuyển động của các đám mây "hình dấu phẩy". Những mô hình đám mây này có liên quan chặt chẽ với sự hình thành lốc xoáy, có thể dẫn đến các sự kiện thời tiết khắc nghiệt bao gồm mưa đá, giông bão, gió lớn và bão tuyết.
 

Sau đó, bằng cách sử dụng thị giác máy tính và kỹ thuật học máy, các nhà nghiên cứu đã dạy máy tính tự động nhận dạng và phát hiện các đám mây hình dấu phẩy trong ảnh vệ tinh. Các máy tính sau đó có thể hỗ trợ các chuyên gia bằng cách chỉ ra trong thời gian thực, trong một biển dữ liệu, họ có thể tập trung sự chú ý của mình để phát hiện sự khởi đầu của thời tiết khắc nghiệt.
 

Các nhà nghiên cứu phát hiện ra rằng phương pháp của họ có thể phát hiện hiệu quả các đám mây hình dấu phẩy với độ chính xác 99%, trung bình 40 giây cho mỗi dự đoán. Nó cũng có thể dự đoán 64 phần trăm các sự kiện thời tiết khắc nghiệt, vượt trội so với các phương pháp phát hiện thời tiết khắc nghiệt khác hiện có.

https://khoahocvacongnghevietnam.com.vn
Tin, bài cùng lĩnh vực
Tìm ra mục tiêu mới cho thuốc điều trị nhiễm trùng máu (23/8/2019)
Phát hiện quy trình mới phân hủy hoàn toàn chất chống cháy trong môi trường (23/8/2019)
Robot cây gậy giúp cải thiện ổn định khi đi bộ (16/8/2019)
Thuốc tiêm hormone mới giúp giảm cân ở bệnh nhân béo phì (16/8/2019)
Mô phỏng cho thấy sự gia nhiệt ion bằng dao động plasma dành cho năng lượng nhiệt hạch (16/8/2019)
Cảm biến thông minh giúp ‘đo đạc’ quá trình lành vết thương (16/8/2019)
Hợp chất chống oxy hóa từ đậu tương có thể ngăn ngừa tổn thương mạch máu do cần sa (14/8/2019)
Trí tuệ nhân tạo sẽ tạo ra giá trị cho doanh nghiệp trong tương lai (14/8/2019)
Tế bào nhân tạo có thể cảm nhận và phản ứng với môi trường xung quanh (14/8/2019)
Lớp gỉ sét siêu mỏng sản xuất điện từ nước chảy (14/8/2019)
NASA phát hiện thiên hà mới (09/8/2019)
Pháp vận hành nhà máy điện Mặt trời nổi lớn nhất châu Âu (08/8/2019)
Chế tạo thành công lá vàng mỏng nhất thế giới (08/8/2019)
Hệ thống máy tính lấy cảm hứng từ não làm sáng tỏ những điều đáng ngạc nhiên về cách hình ảnh tác động đến cảm xúc (07/8/2019)
Phương pháp ghép tế bào gốc mới có thể giúp phục hồi tim bị tổn thương (06/8/2019)
Phát hiện nguyên nhân mới gây lão hóa tế bào (06/8/2019)
Hình xăm nghệ thuật có thể theo dõi sức khỏe và chẩn đoán bệnh (06/8/2019)
Sử dụng virus diệt khuẩn để sản xuất gel tự sửa chữa (06/8/2019)
Màng thế hệ mới thu giữ cacbon (06/8/2019)
Sản xuất nông sản trong Cách mạng công nghiệp 4.0 (05/8/2019)
Úc phát triển phương pháp mới phân hủy hạt vi nhựa trong nước (05/8/2019)
Thiết bị Mars 2020 tiếp nhận nhiên liệu đồng vị phóng xạ (05/8/2019)
Chất lỏng sắt từ đầu tiên được tạo ra (02/8/2019)
Ứng dụng công nghệ chỉnh sửa gene trên người trong điều trị mù lòa (02/8/2019)
Phương pháp chuyển đổi carbon dioxide thành vật liệu graphene (02/8/2019)
Nhật Bản: Công bố điều tra thăm dò ý kiến về sự hài lòng của cộng đồng nghiên cứu khoa học (02/8/2019)
Sử dụng chất xúc tác tổng hợp và sóng siêu âm để loại bỏ các chất ô nhiễm trong nước (02/8/2019)
Phát hiện tế bào mới có thể chữa lành tổn thương tim (02/8/2019)
Các nhà khoa học khám phá ra cách mở đường cho tái tạo da (31/7/2019)
Băng vết thương phỏng sinh học tăng tốc độ lành lại của vết thương (31/7/2019)
Phát hiện protein gây kháng hóa trị ở một số bệnh ung thư (31/7/2019)
Các nhà khoa học vừa tạo ra chất lỏng từ tính vĩnh viễn đầu tiên (29/7/2019)
Mỹ phát triển loại sợi dùng cho cơ nhân tạo của chân tay giả và cánh tay robot (29/7/2019)
Mỹ phát triển robot tái chế rác thải (29/7/2019)
Khoa học chứng minh - vô hiệu hóa một loại enzyme có thể trị được bệnh tiểu đường (26/7/2019)
Mang đến sự sống mới cho bộ não đã chết (26/7/2019)
Trí tuệ nhân tạo giúp chẩn đoán ung thư vú nhanh, chính xác hơn (26/7/2019)
Chế tạo thành công máy tính cá nhân nhỏ nhất thế giới (26/7/2019)
ALS: Tế bào ‘độc nhất’ có thể mở ra con đường mới cho trị liệu (25/7/2019)
Phát hiện cơ chế sinh tồn cổ xưa có thể góp phần vào dịch bệnh béo phì (25/7/2019)
Thu nhiệt năng thải bằng polyme cải tiến (25/7/2019)
Xác định loại gen giúp tạo ra cây trồng có khả năng chống biến đổi khí hậu (24/7/2019)
Tấm pin mặt trời mới sản xuất điện và nước sạch (24/7/2019)
Radar vệ tinh mới có độ phân giải cao có thể phát hiện nguy cơ cầu sập (24/7/2019)
NASA trồng cây ăn trái trên vũ trụ (19/7/2019)
Đột phá trong phát hiện dinh dưỡng của thực vật (17/7/2019)
Vỏ trứng có thể giúp xương mau lành (17/7/2019)
Phát triển loại vaccine đầu tiên bằng trí tuệ nhân tạo (17/7/2019)
Công nghệ biến rác thải nhựa thành năng lượng (16/7/2019)
Pin năng lượng mặt trời mới tạo ra điện và nước sạch (16/7/2019)
Quyết định số 272/QĐ-SKHCN về việc Quyết định Ban hành Quy trình triển khai thực hiện Chính sách hỗ trợ ứng dụng, nhân rộng các kết quả khoa học và công nghệ trên địa bàn tỉnh Quảng Trị giai đoạn 2017 - 2025

Quyết định số 27/QĐ-SKHCN về việc Về việc ban hành Quy định chức năng, nhiệm vụ, quyền hạn và cơ cấu tổ chức của Trung tâm Nghiên cứu, Ứng dụng và Thông tin KH&CN Quảng Trị

Kế hoạch số 10/KH-SKHCN về việc Kế hoạch Tập huấn xây dựng áp dụng hệ thống quản lý chất lượng theo tiêu chuẩn TCVN 9001 vào hoạt động UBND các Phường, xã, thị trấn trên địa bàn tỉnh năm 2019.

Kế hoạch số 09/KH-SKHCN về việc Kế hoạch Duy trì áp dụng và cải tiến Hệ thống quản lý chất lượng theo tiêu chuẩn ISO 9001 vào hoạt động của các cơ quan hành chính nhà nước trên địa bàn tỉnh năm 2019.

Quyết định số 323/QĐ-SKHCN về việc Quyết định Ban hành Quy chế tiếp công dân của Sở Khoa học và Công nghệ tỉnh Quảng Trị.

Quyết định số 2677/QĐ-UBND về việc Quyết định Về việc thành lập Trung tâm Nghiên cứu, Ứng dụng và Thông tin Khoa học và Công nghệ, trực thuộc Sở Khoa học và Công nghệ.

Quyết định số 10/QĐ-SKHCN về việc Quyết định V/v công nhận kết quả thực hiện nhiệm vụ khoa học và công nghệ cấp tỉnh.

Quyết định số 11/QĐ-SKHCN về việc Quyết định V/v công nhận kết quả thực hiện nhiệm vụ khoa học và công nghệ cấp tỉnh.

Quyết định số 12/QĐ-SKHCN về việc Quyết định V/v công nhận kết quả thực hiện nhiệm vụ khoa học và công nghệ cấp tỉnh.

Quyết định số 108/QĐ-UBND về việc Quyết định Về việc kiện toàn Ban Chỉ đạo Cuộc "Sáng tạo trẻ Quảng Trị".

Kết luận thanh tra về an toàn bức xạ, hạt nhân và đo lường

Thông báo V/v kết quả xét chọn tổ chức, cá nhân chủ trì đề tài: "Nghiên cứu xây dựng mô hình kết nối Cung - Cầu hàng hóa hỗ trợ phụ nữ phát triển kinh tế "

Thông báo V/v kết quả xét chọn tổ chức, cá nhân chủ trì đề tài: "Nghiên cứu xây dựng mô hình nhà kính ứng dụng công nghệ 4.0 phục vụ nghiên cứu, thử nghiệm và sản xuất một số loại cây trồng có giá trị phù hợp với điều kiện tỉnh Quảng Trị"

Thông báo về việc phân công nhiệm vụ đối với Ban Giám đốc Sở KH&CN Quảng Trị

Thông báo về việc triển khai Nghị định số 13/2019/NĐ-CP về doanh nghiệp KH&CN

Xem thêm
Thống kê lượt truy cập
Số người online 191
Hôm nay 1.330
Hôm qua 2.968
Tất cả 916.491

© CỔNG THÔNG TIN ĐIỆN TỬ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ QUẢNG TRỊ
Cơ quan chủ quản: Sở Khoa học và Công nghệ Quảng Trị
Chịu trách nhiệm: Trần Ngọc Lân, Giám đốc Sở Khoa học và Công nghệ
 204 Hùng Vương, Đông Hà; ĐT: 0233.3550 382. Hệ thống chạy tốt nhất trên trình duyệt Cốc cốc.

Thiết kế và xây dựng: Trung tâm Nghiên cứu, Ứng dụng và Thông tin KH&CN
Ghi rõ nguồn Dostquangtri khi sử dụng thông tin từ website này